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    • 机构简介
        中国科学院东北地理与农业生态研究所是中国科学院设在东北地区的综合性地理学、农学、生态学、环境科学与技术研究机构和人才培养基地。现拥有中国科学院黑土区农业生态重点...
      • 历任领导
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      现任领导
      • 李向楠

        副所长、农业技术中心主任

      • 刘俊杰

        农业技术中心副主任

      • 邹文秀

        农业技术中心副主任

      主任致辞
        中国科学院东北地理与农业生态研究所农业技术中心(简称中国科学院东北地理所农业技术中心)前身为中国科学院黑龙江农业现代化研究所,成立于1978年。2002年3月经中国科学院批准,由中国科学院长春地理研究所和中国科学院黑龙江农业现代化研究所整合组建而成中国科学院东北地理与农业生态研究所。我们希望与长期以来关注...
  • 机构设置
    • 科研系统
      • 中国科学院大豆分子设计育种重点实验室(学科组群)
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      • 农业资源利用研究中心(学科组群)
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      • 黑龙江省寒地作物基因资源发掘与种质创新重点实验室
      • 黑龙江省黑土水土保持工程技术研究中心
      管理系统
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  • 人才建设
    • 概况
      中科院东北地理所农业技术中心现有各类职工130余人,65%以上具有研究生学历,包括国家杰青1人、中国科学院重要人才计划入选者7人、中国科学院关键技术人才1人、国家级重大科技项目首席科学家3人。
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      • 博士后
  • 科研成果
    • 概要
      农业技术中心主要任务是围绕国家粮食安全和生态安全的重大战略需求,面向国际科技前沿,形成了基于地表系统过程的农业生态学自主创新体系。在大豆分子育种方面,首次克隆了控制大豆开花期的最大位点基因E1以及控制大豆长青春期性状的经典基因J ,揭示大豆光周期反应的本质,阐明了大豆适应高纬度与低纬度的不同分子机理。发表SCI学术论文337篇,发表CSCD学术论文456篇,其中在Science 、 Nature Genetics 、 PNAS 、 Plant Cell等国际著名学术刊物上发表有关中国粮食需求解决途径与挑战、大豆光周期调控开花研究、水稻抽穗期和抗逆基因功能解析等成果。
      • 获奖
      • 论文
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  • 研究生教育
    • 概况
        东北地理所是1978年恢复学位制度后,第一批硕士学位授予单位。现有环境科学与工程、地理学、生态学和农业资源与环境四个一级学科博士后流动站...
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      • 东北地理所举行中科院第十七届公众科学日活动
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      • 东北地理所举办“地球一小时”科普活动
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      • 【科普中国】守护中国大粮仓:科学用养黑土地是关键
      • 【科学大院】黑土保卫战:守护“耕地中的大熊猫”
      • 【科学大院】要唠生物多样性,土壤可就不困了啊
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      • 【中科院之声】森林健康可评估 多源遥感显神通
      科普图片/视频
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      年度报告

      • 中国科学院东北地理与农业生态研究所信息公开工作2023年度报告
      • 中国科学院东北地理与农业生态研究所信息公开工作2022年度报告

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      主动公开

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科普文章

【中科院之声】森林健康可评估 多源遥感显神通

来源:中科院之声

来源:中科院之声   |  发布时间:2020-07-03   |  【 大  中  小 】

  森林是陆地生态系统的主体,在保障陆地生态系统功能和缓解全球气候变暖等方面发挥着不可替代的作用。然而,人类活动剧烈和气候变化的大背景下,森林遭受着前所未有的巨大干扰。作为进行生态评估、森林科学管理和保护的重要基础,森林健康也成为全球关注的热点问题。

  在不同尺度上,森林健康具有不同的内涵、评判标准和方法:

  作为一个独立的个体,即立木尺度,健康通常指树木没有疾病,其评判标准包括枯木量、抗病性、遗传变异性、是否有疾病、是否有损坏、生长量等,所采用的主要评判方式是以点和巡游形式的野外调查;

  森林生态系统尺度上,森林健康的定义是指能够提供正常的生态系统服务及对干扰具有一定的恢复力,其评判标准包括生境质量、群落结构、土壤肥力、木材产量、虫害和叶面积等,所采用的评估方式主要依托样方点的野外调查和遥感技术;

  景观尺度上,森林健康的内涵则更为复杂,其评判标准包括演替多样性、连接度、斑块性、水质、木材供应和美学价值等,所采用的评估方式也主要依托样方点的野外调查和遥感技术;

  就全球尺度而言,森林健康的评判标准包括了持续性、入侵性、灭绝性、碳储存、能量流和物质流等,所采用的评估方式主要依托遥感技术和通量塔等监测网络。

  由此可见,多源遥感技术在各尺度森林健康评价中发挥着重要的支撑作用。卫星遥感技术长时间序列、大面积重复对地观测、主被动多传感器等优势结合机器学习算法的广泛应用,在多尺度、高精度的森林植被重要生态参数遥感反演方面取得了突破性成果,也为森林生态系统健康状况遥感评价提供了有效途径。

典型森林类型照片(注:2017年7月拍于长白山,从左到右、从上到下依次为长白落叶松、鱼鳞云杉、红松、紫椴和槭树 )

  森林生态系统尺度的健康评价指标在各国各研究项目中各有不同,但多数都包含了群落结构和功能等两方面指标。就中国森林清查中小班调查而言,主要涉及的相关指标包括结构层面的郁闭度、立木密度和林龄,和功能方面的蓄积量和土壤状况(土壤厚度和类型)。结合全国小班调查中相关指标和多源卫星遥感数据,利用各类遥感模型实现高效的森林健康状态评价,对森林可持续管理与保护,维护区域生态系统安全等具有重要的科学价值和现实意义。

  中国科学院东北地理与农业生态研究所地理景观遥感学科组研究人员选取林龄、郁闭度、立木密度、蓄积量和土壤肥力等重要生态参数作为评价指标,基于ALOS-2 L波段雷达数据、Sentinel系列卫星的C波段雷达和可见光影像、ALOS DSM数据和大量的野外调查数据,构建了森林健康遥感评价方法体系,并以长白山国家级自然保护区为例进行了区域森林健康状况评价与制图。

  该研究系统分析了遥感因子与各参数的关系,并通过统计回归、随机森林、随机森林克里金等遥感建模方法,反演获得长白山国家自然保护区林龄、郁闭度、立木密度、蓄积量和土壤肥力等参数的空间分布;在此基础上,利用主成分分析法确定各参数权重,绘制了长白山国家自然保护区森林健康状况空间分布,并对评价结果进行了不确定性分析。

(引自:Chen et al., 2019.)

  研究发现,Sentinel-2影像的生物物理变量与森林郁闭度、立木密度具有较为显著的广义线性关系。L波段干涉雷达的地形因子和可见光的光谱指数在林龄和土壤肥力反演中贡献较大。在雷达后向散射特征中,HV极化和VV极化对蓄积量、林龄和土壤肥力等参数空间变异信息更为敏感。高精度的遥感反演结果表明,长白山国家级自然保护区森林郁闭度、立木密度和林龄均呈现沿海拔梯度升高而降低的分异规律。由森林健康状况空间评价结果可知,长白山国家级自然保护区森林健康状况的空间差异主要受土壤肥力和蓄积量影响;不同功能区的森林质量状况有差异,核心区的森林质量状况变异系数最高。该研究提出了基于多源遥感数据的森林健康状况评价技术路线与方法,研究结果可以为保护区制定科学有效的森林管理和保护措施提供重要参考。

(引自:Chen et al., 2019.)

  该研究由东北地理所博士生陈琳、研究员任春颖、张柏、王宗明和美国罗德岛大学教授王野乔等共同完成,成果发布在 Remote Sensing 期刊上。该研究由国家重点研发计划子课题(2016YFC0500300)和中科院青促会项目(2017277、2012178)等资助完成。

  论文信息:Chen, L., Ren, C.*, Zhang, B., Wang, Z., Wang, Y.*, 2019. Mapping spatial variations of structure and function parameters for forest condition assessment of the Changbai Mountain National Nature Reserve. Remote Sensing 11, 3004, doi.org/10.3390/rs11243004.


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